Ar „Google“ tikrai gali aptikti AI turinį? Fakto atskyrimas nuo fantastikos

Sudėtingų AI rašymo įrankių, tokių kaip „ChatGPT“, „Claude“ ir „Bard“, atsiradimas sukėlė turinio kūrimo revoliuciją, tačiau taip pat sukėlė didelį susirūpinimą skaitmeninės rinkodaros specialistams ir svetainių savininkams. Vienas klausimas dominuoja diskusijose SEO forumuose ir turinio strategijos susitikimuose: ar „Google“ gali aptikti ir potencialiai nubausti AI sukurtą turinį?
Šis klausimas tapo aktualus, nes AI turinio gamyba smarkiai išaugo įvairiose pramonės šakose. Kai kurie skaičiavimai rodo, kad iki 25 % naujo žiniatinklio turinio dabar gali būti teikiama tam tikra AI pagalba, todėl turinio kūrėjams ir įmonėms tenka didžiulė rizika. Atskirkime faktus nuo mitų ir panagrinėkime, ką iš tikrųjų žinome apie „Google“ požiūrį į AI turinį.

Norėdami suprasti „Google“ poziciją, turime pažvelgti į jų oficialius pranešimus, o ne į pramonės gandus. „Google“ gana nuosekliai teikė pranešimus apie AI sukurtą turinį.
2023 m. vasario mėn. „Google“ atnaujino savo dokumentus pateikdama konkrečias DI sukurto turinio gaires, nurodydama: „Tinkamas AI naudojimas ar automatizavimas neprieštarauja mūsų gairėms. Tai reiškia, kad jis nenaudojamas turiniui generuoti pirmiausia siekiant manipuliuoti paieškos reitingais, o tai prieštarauja mūsų šlamšto politikai.
Danny Sullivanas, „Google“ paieškos ryšininkas, tviteryje toliau paaiškino: „Kaip jau minėjome, turinys, sukurtas pirmiausia paieškos reitingavimui, o ne padėti žmonėms, gali būti prasčiau veikiantis Paieškoje, nepaisant to, kaip jis gaminamas. Tačiau automatizavimas jau seniai naudojamas kuriant naudingą turinį, pvz., sporto rezultatus, orų prognozes ir nuorašus.
„Google“ darbuotojas Johnas Muelleris ne kartą pabrėžė, kad „Google“ daugiausia dėmesio skiria turinio kokybei ir vertei vartotojams, o ne konkrečiam gamybos metodui. „Google“ paieškos centro darbo valandų „Hangout“ metu Muelleris pažymėjo: „Mūsų požiūriu, nesvarbu, ar turinį sukūrė žmogus, ar mašina... mes ieškome kokybiško turinio, kuris būtų naudingas vartotojams, o ne kaip jis buvo sukurtas.
Šie pranešimai atitinka ilgalaikį „Google“ dėmesį turinio kokybei, kaip apibrėžta naudinguose turinio sistemos ir pagrindinių algoritmų atnaujinimuose. Turinio kūrimo technologija atrodo antraeilė, atsižvelgiant į tai, ar tas turinys tenkina vartotojų poreikius.

Nepaisant to, kad kai kurie pardavėjai teigia siūlantys patikimus dirbtinio intelekto aptikimo įrankius (įskaitant tuos, kurie teigia aptinkantys „AI turinį“ 99 % tikslumu), techninė realybė yra daug labiau niuansuota.
Kodėl tobulas aptikimas beveik neįmanomas
Dėl kelių veiksnių patikimas AI turinio aptikimas yra labai sudėtingas:
1. Sparčiai besivystanti kartos technologija
AI kalbos modeliai tobulėja stulbinančiu tempu. Tai, kas galėjo būti aptinkama GPT-3 turinyje, dažnai nerodoma GPT-4 arba Claude išvestyje. Bet kurią aptikimo sistemą reikės nuolat atnaujinti, kad neatsiliktų nuo šių patobulinimų.
2. Klaidingų teigiamų rezultatų problema
Net patys sudėtingiausi aptikimo algoritmai kovoja su klaidingais teigiamais rezultatais – neteisingai identifikuoja žmogaus parašytą turinį kaip sugeneruotą dirbtinio intelekto. Tai ypač pasakytina apie techninį rašymą, formulinį turinį, pvz., naujienų ataskaitas, arba turinį, kurį parašė ne gimtoji anglų kalba, kuri gali turėti tam tikrų statistinių savybių su AI sugeneruotu tekstu.
3. Hibridinio turinio dominavimas
Dauguma „AI turinio“ šiandien nėra vien mašinų sukurtas, bet atspindi žmogaus ir AI bendradarbiavimą. Rašytojas gali parengti kontūrą, naudoti AI, kad išplėstų tam tikras dalis, tada redaguotų ir patikslintų rezultatą. Šis hibridinis metodas sukuria turinį, kuris egzistuoja spektre, o ne telpa į dvejetaines „žmogaus“ ar „AI“ kategorijas.
4. Galutinių žymenų trūkumas
Nepaisant tvirtinimų, kad tam tikri kalbiniai modeliai yra AI generavimo ženklai (pvz., nuspėjamas sakinio ilgio kitimas ar konkretus žodyno pasiskirstymas), šie žymekliai tampa vis nepatikimi, nes dirbtinio intelekto sistemos tobulėja, mėgdžiodamos žmonių nenuoseklumus ir stilistinius keistenumus.

Užuot aptikę „AI turinį“ kaip kategoriją, „Google“ algoritmai skirti nustatyti konkrečias savybes, kurios yra linkusios koreliuoti su mažos vertės turiniu, nesvarbu, ar tas turinys yra žmogaus parašytas, ar mašinų sukurtas.
Kokybės signalai, kuriuos „Google“ gali įvertinti
Ekspertizė ir gilumas: turinys, parodantis tikrą patirtį ir gilų temos supratimą, paprastai yra geresnis už paviršutinišką aprėptį. Ankstyvosios AI sistemos dažnai gamindavo negilų turinį, kuriam trūko niuansų, nors šis apribojimas greitai išnyksta naudojant pažangius modelius.
Originalios įžvalgos: naudinga „Google“ turinio sistema apdovanoja medžiagą, kuri suteikia unikalių perspektyvų arba informacijos, kurios nėra kitur. Bendrasis turinys, kuris tiesiog perpakuoja esamą informaciją (dažnai kritikuojamas pagrindinis AI sukurtas turinys), gali veikti prastai.
Tikslo ir ketinimų derinimas: turinys pirmiausia sukurtas siekiant reitinguoti pagal konkrečius raktinius žodžius, o ne padėti naudotojams, kurie paprastai neveikia. Tai vienodai taikoma ir raktinių žodžių pripildytam žmonių turiniui, ir AI turiniui, sukurtam tik SEO tikslais.
Naudotojų įtraukimo signalai: kaip naudotojai sąveikauja su turiniu, „Google“ gali gauti svarbių kokybės signalų. Ar jie randa tai, ko ieško, ir lieka puslapyje, ar greitai grįžta į paieškos rezultatus (galimas „pogo klijavimo“ signalas)?
E-E-A-T veiksniai: kompetencija, patirtis, autoritetingumas ir patikimumas išlieka labai svarbūs vertinant turinį, ypač YMYL (Jūsų pinigai arba gyvenimas) temomis. Šios savybės gali būti sudėtingos vien AI sukurtam turiniui, kurį galima demonstruoti be žmogaus patirties ir priežiūros.

Atsižvelgiant į tai, ką žinome apie „Google“ požiūrį ir technines galimybes, ką tai reiškia svetainių savininkams ir turinio kūrėjams? Štai praktinės pasekmės:
Sutelkite dėmesį į vertę, o ne į gamybos metodą
„Google“ sistemos skirtos apdovanoti už aukštos kokybės vertingą turinį, neatsižvelgiant į tai, kaip jis gaminamas. Pagrindinis klausimas yra ne tai, ar AI dalyvavo kuriant, o ar gautas turinys geriau tenkina vartotojų poreikius nei konkuruojantis turinys.
Kokybė už kiekį
Lengvas turinio kūrimas naudojant AI įrankius privedė prie vidutiniškos medžiagos antplūdžio. Pagunda greitai sukurti didelius AI turinio kiekius turėtų būti pasverta su galimu neigiamu turinio, kuris iš tikrųjų nesukuria unikalios vertės, paskelbimo.
Žmogaus priežiūra tebėra būtina
Net tobulėjant AI rašymo galimybėms, žmogaus žinios, patirtis ir sprendimas išlieka esminiais skirtumais. Sėkmingiausias metodas paprastai apima AI naudojimą kaip bendradarbiavimo įrankį, o ne kaip žmogaus įžvalgos pakaitalą.
Skaidrumo svarstymai
Nors „Google“ neįpareigojo atskleisti AI naudojimo kuriant turinį, skaidrumas gali tapti vis svarbesnis tiek etiniu, tiek praktiniu požiūriu. Kai kurie leidiniai jau patvirtino politiką, reikalaujančią atskleisti, kai AI įrankiai reikšmingai prisideda prie paskelbto turinio.

Nagrinėjant realius pavyzdžius galima gauti papildomos informacijos apie tai, kaip dirbtinio intelekto sukurtas turinys veikia paieškos rezultatuose:
CNET AI eksperimentas
2022 m. pabaigoje CNET tyliai pradėjo skelbti dirbtinio intelekto sukurtus finansinius straipsnius, vėliau atskleidė, kad naudojant AI sistemas buvo sukurti maždaug 75 straipsniai. Šių straipsnių paieškos rezultatų analizė parodė skirtingus rezultatus. Kai kurie pasirodė pakankamai gerai, o kiti – prastesni nei palyginamas žmogaus parašytas turinys. Pažymėtina, kad vėliau dirbtinio intelekto sukurtoje medžiagoje buvo aptikta daug faktinių klaidų, dėl kurių buvo atlikta daug pataisymų.
Bankroto metodas
Finansų svetainė „Bankrate“ buvo skaidresnė savo AI turinio eksperimentuose, naudodama hibridinį metodą, kai AI juodraščius nuodugniai peržiūri ir redaguoja dalyko ekspertai. Pranešama, kad šis metodas išlaikė paieškos našumą ir padidino gamybos efektyvumą.
Turinio rinkodaros agentūros rezultatai
Kelios turinio rinkodaros agentūros pranešė, kad sėkmingai naudojo AI įrankius konkretiems turinio komponentams, o žmogiškieji ekspertai atsako už strategiją, priežiūrą ir redagavimą. Atrodo, kad šis mišrus metodas daugeliu atvejų yra panašus į tradicinį turinį, ypač kalbant apie informacinį turinį mažiau reguliuojamose pramonės šakose.
„Google“ besivystantis požiūris
Kadangi AI turinys tampa vis labiau paplitęs ir sudėtingesnis, „Google“ požiūris greičiausiai ir toliau vystysis. Keletas įvykių rodo, kokia kryptimi tai gali būti:
Integracija, o ne draudimas
Panašu, kad „Google“ kuria sistemas, galinčias įvertinti turinio kokybę nepriklausomai nuo gamybos metodo, užuot mėginusi uždrausti ar nubausti visą AI turinį. Jų požiūris atrodo pragmatiškas – pripažįstamas augantis dirbtinio intelekto vaidmuo, kartu sutelkiant dėmesį į turinį, kuris geriausiai tarnauja vartotojams.
SearchLabs AI apžvalgos
„Google“ bando dirbtinio intelekto sugeneruotų paieškos rezultatų apžvalgas, kad paieškoje parodytas, kaip jie patys naudoja generatyvųjį AI. Tai rodo integravimo, o ne atmetimo požiūrį, sutelkiant dėmesį į naudingas programas, o ne draudimus.
Kokybės slenksčiai gali kilti
Kadangi turinio kūrimas tampa lengvesnis ir labiau automatizuotas, „Google“ algoritmų „kokybės“ kartelė gali ir toliau kilti. Turinys, kuriame atsakoma tik į pagrindinius klausimus, gali būti vis labiau parduodamas, o išties išskirtinis, patirtimi pagrįstas turinys įgauna papildomos vertės.
Geriausia turinio kūrėjų praktika
Atsižvelgdami į tai, ką žinome apie „Google“ galimybes ir prioritetus, pateikiamos veiksmingos rekomendacijos turinio kūrėjams, naršantiems dirbtinio intelekto aplinkoje:
Naudokite AI kaip įrankį, o ne kaip pakaitalą
Pasinaudokite dirbtiniu intelektu, kad gautumėte pagalbą moksliniams tyrimams, turinio išplėtimui, redagavimo pasiūlymams ir rašytojo kliūtims įveikti, tačiau išlaikykite žmogiškąją strategiją, patirtį, faktų tikrinimą ir galutinę peržiūrą.
Pridėkite unikalią vertę
Įsitikinkite, kad jūsų turinys pateikia tai, ko skaitytojai negali gauti kitur – originalius tyrimus, asmeninę patirtį, ekspertų analizę ar unikalias perspektyvas, kurių vienas AI negali sukurti.
Pirmenybė teikiama tikslumui
Įdiekite griežtus faktų tikrinimo procesus, ypač kai naudojate AI kuriant turinį sudėtingomis ar techninėmis temomis. AI sistemos vis dar daro faktines klaidas, kurias žmonių ekspertai iš karto atpažintų.
Sutelkite dėmesį į naudotojo ketinimus
Užuot optimizavę pirmiausia paieškos sistemoms, sutelkite dėmesį į esminių poreikių ir klausimų, kurie skatina vartotojų paieškas, tenkinimą. Šis požiūris atitinka ilgalaikius „Google“ kokybės tikslus.
Apsvarstykite etinius aspektus
Apsvarstykite ne tik SEO, bet ir etinius AI turinio naudojimo aspektus, įskaitant galimus atskleidimo reikalavimus, poveikį kūrybinėms profesijoms ir tikslumo bei patikimumo išlaikymą.

Klausimas „Ar „Google“ gali aptikti AI turinį? galiausiai praleidžia svarbesnį dalyką. „Google“ sistemos toliau tobulėja, siekdamos geriau atpažinti turinio kokybę ir naudotojo vertę, nepaisant to, kaip tas turinys kuriamas.
Užuot nerimavęs dėl to, ar „Google“ gali nustatyti jūsų turinio šaltinį, sutelkite dėmesį į tai, ar tas turinys tikrai padeda naudotojams, parodo tikrą patirtį ir teikia daugiau vertės, nei jau galima rasti kitur. Aukštos kokybės, apgalvotas turinys, tenkinantis vartotojų poreikius, greičiausiai veiks gerai, nepaisant to, ar jį kuriant buvo naudojami AI įrankiai.
Sėkmingiausios turinio strategijos greičiausiai apims apgalvotą žmogaus ir AI bendradarbiavimą – AI įrankių efektyvumo ir galimybių išnaudojimą, kartu pridedant žmogiškosios patirties, patirties ir sprendimų, kurie išlieka nepakeičiami kuriant tikrai vertingą turinį.
Turinio kūrėjams ir įmonėms pagrindinis klausimas yra ne tai, ar naudoti dirbtinį intelektą, o kaip jį naudoti atsakingai ir efektyviai, kaip visapusiškos turinio strategijos, orientuotos į išskirtinės vertės teikimą auditorijai, dalį.