Didėjantis susirūpinimas dėl AI turinio aptikimo
Pastaraisiais mėnesiais turinio kūrėjai visur vis skubiai užduoda tą patį klausimą: ar „Google“ tikrai gali aptikti AI parašytą turinį? Sudėtingų AI rašymo įrankių, tokių kaip ChatGPT, Claude ir Bard, sprogimas pakeitė turinio kūrimą, todėl rašytojai ir rinkodaros specialistai gali greičiau nei bet kada anksčiau gaminti medžiagą. Tačiau šis efektyvumas susijęs su nerimu – ar „Google“ nubaus svetaines, kuriose naudojama AI pagalba?
Susirūpinimas nėra nepagrįstas. „Google“ algoritmų naujinimų istorijoje nuosekliai teikiama pirmenybė kokybei, originalumui ir naudai naudotojams. Vis labiau populiarėjant dirbtinio intelekto rašymo įrankiams, turinio kūrėjai nerimauja, kad jų darbas su dirbtiniu intelektu gali būti pažymėtas, pažemintas paieškos reitinguose arba netgi nubaustas. Pasinerkime į tai, kas iš tikrųjų vyksta po paviršiumi, ir atskirkime faktus nuo fantastikos.
Susirūpinimas nėra nepagrįstas. „Google“ algoritmų naujinimų istorijoje nuosekliai teikiama pirmenybė kokybei, originalumui ir naudai naudotojams. Vis labiau populiarėjant dirbtinio intelekto rašymo įrankiams, turinio kūrėjai nerimauja, kad jų darbas su dirbtiniu intelektu gali būti pažymėtas, pažemintas paieškos reitinguose arba netgi nubaustas. Pasinerkime į tai, kas iš tikrųjų vyksta po paviršiumi, ir atskirkime faktus nuo fantastikos.
Ką „Google“ iš tikrųjų pasakė apie AI turinį
Norėdami suprasti „Google“ poziciją, turime pažvelgti į jų oficialius pareiškimus. 2022 m. balandžio mėn. „Google“ paieškos advokatas Johnas Muelleris pasiūlė, kad dirbtinio intelekto sukurtas turinys galėtų patekti į „automatiškai generuojamo turinio“ kategoriją, kuri istoriškai prieštarauja „Google“ žiniatinklio valdytojo gairėms.
Tačiau iki 2022 m. pabaigos „Google“ atnaujino savo gaires. Jie patikslino, kad jie kategoriškai nebaudžia AI turinio, o vertina turinį pagal jo kokybę ir vertę, neatsižvelgiant į tai, kaip jis buvo sukurtas. Danny Sullivanas, „Google“ paieškos ryšininkas, pabrėžė, kad „Google“ daugiausia dėmesio skiria naudingo, pirmiausia žmonėms skirto turinio apdovanojimui, o ne bausti už konkrečius gamybos metodus.
Dabartinė oficiali „Google“ pozicija, nurodyta naudingoje turinio sistemos dokumentacijoje, yra tokia: „Mūsų dėmesys turinio kokybei, o ne tam, kaip turinys kuriamas, yra naudingas vadovas, kurį visada reikia turėti omenyje.
Tai rodo svarbų perspektyvos pokytį – problema yra ne tai, ar AI padėjo sukurti turinį, bet ar pats turinys yra vertingas, tikslus ir atitinka vartotojų poreikius.
Tačiau iki 2022 m. pabaigos „Google“ atnaujino savo gaires. Jie patikslino, kad jie kategoriškai nebaudžia AI turinio, o vertina turinį pagal jo kokybę ir vertę, neatsižvelgiant į tai, kaip jis buvo sukurtas. Danny Sullivanas, „Google“ paieškos ryšininkas, pabrėžė, kad „Google“ daugiausia dėmesio skiria naudingo, pirmiausia žmonėms skirto turinio apdovanojimui, o ne bausti už konkrečius gamybos metodus.
Dabartinė oficiali „Google“ pozicija, nurodyta naudingoje turinio sistemos dokumentacijoje, yra tokia: „Mūsų dėmesys turinio kokybei, o ne tam, kaip turinys kuriamas, yra naudingas vadovas, kurį visada reikia turėti omenyje.
Tai rodo svarbų perspektyvos pokytį – problema yra ne tai, ar AI padėjo sukurti turinį, bet ar pats turinys yra vertingas, tikslus ir atitinka vartotojų poreikius.
Kaip veikia „Google“ turinio vertinimo sistemos
Nors „Google“ savo reitingavimo sistemose neatskleidė konkretaus „AI turinio detektoriaus“, jie taiko sudėtingus turinio kokybės vertinimo metodus. Šių sistemų supratimas padeda paaiškinti, kaip galima įvertinti AI turinį:
Naudingo turinio sistema, paleista 2022 m. rugpjūčio mėn., įvertina, ar turinys yra vertingas, palyginti su kitu turiniu paieškos rezultatuose. Ji ieško ženklų, kad turinys pirmiausia buvo sukurtas paieškos sistemoms, o ne žmonėms.
„Google“ E-E-A-T principai (patirtis, kompetencija, autoritetingumas ir patikimumas) tebėra pagrindiniai kokybės vertinimo elementai. Turinys, parodantis tiesioginę patirtį ir tikrą patirtį, paprastai vertinamas geriau.
Natūralios kalbos apdorojimo algoritmai gali nustatyti teksto šablonus, kurie gali reikšti prastesnę kokybę, įskaitant nepatogias frazes, neįprastus žodžių pasirinkimus arba pernelyg formulinę struktūrą, kuri gali atsirasti kai kuriame AI sukurtame turinyje.
Šios sistemos nėra aiškiai nukreiptos į AI įrankius, tačiau jos nustato ypatybes, kurios gali būti labiau būdingos skubotai kuriamam arba mažai pastangų reikalaujančiam AI turiniui, kurio autoriai netinkamai peržiūrėjo ar nepatobulino.
Naudingo turinio sistema, paleista 2022 m. rugpjūčio mėn., įvertina, ar turinys yra vertingas, palyginti su kitu turiniu paieškos rezultatuose. Ji ieško ženklų, kad turinys pirmiausia buvo sukurtas paieškos sistemoms, o ne žmonėms.
„Google“ E-E-A-T principai (patirtis, kompetencija, autoritetingumas ir patikimumas) tebėra pagrindiniai kokybės vertinimo elementai. Turinys, parodantis tiesioginę patirtį ir tikrą patirtį, paprastai vertinamas geriau.
Natūralios kalbos apdorojimo algoritmai gali nustatyti teksto šablonus, kurie gali reikšti prastesnę kokybę, įskaitant nepatogias frazes, neįprastus žodžių pasirinkimus arba pernelyg formulinę struktūrą, kuri gali atsirasti kai kuriame AI sukurtame turinyje.
Šios sistemos nėra aiškiai nukreiptos į AI įrankius, tačiau jos nustato ypatybes, kurios gali būti labiau būdingos skubotai kuriamam arba mažai pastangų reikalaujančiam AI turiniui, kurio autoriai netinkamai peržiūrėjo ar nepatobulino.
Techninė realybė: ar algoritmai iš tikrųjų gali aptikti AI rašymą?
Techniniu požiūriu klausimas, ar algoritmai gali patikimai aptikti AI parašytą turinį, yra sudėtingas. Dabartiniai AI aptikimo įrankiai paprastai ieško statistinių teksto šablonų, kurie gali rodyti mašinų generavimą, pvz., žodžių dažnio pasiskirstymą, sakinių struktūros įvairovę ir žodžių pasirinkimo nuspėjamumą.
Tačiau šie aptikimo metodai turi didelių apribojimų:
Jie pateikia daug klaidingų teigiamų rezultatų, dažnai pažymėdami žmogaus parašytą turinį kaip sukurtą dirbtinio intelekto.
Jie kovoja su mišriu turiniu, kuriame derinamas AI ir žmogaus rašymas.
Juos lengva apgauti atliekant paprastus pakeitimus, pvz., perfrazuojant ar įvedant tyčinius variantus.
Tobulėjant AI modeliams, skirtumas tarp žmogaus ir AI rašymo tampa vis neryškesnis.
„Google“ darbuotojas Johnas Muelleris pripažino šią techninę realybę 2023 m. interviu: „Manau, kad tai bus šiek tiek katės ir pelės žaidimas... kai kartais žmonės galės aptikti AI turinį, o kartais – ne“. Tai rodo, kad net „Google“ pripažįsta patikimo AI turinio aptikimo apribojimus.
Tačiau šie aptikimo metodai turi didelių apribojimų:
Jie pateikia daug klaidingų teigiamų rezultatų, dažnai pažymėdami žmogaus parašytą turinį kaip sukurtą dirbtinio intelekto.
Jie kovoja su mišriu turiniu, kuriame derinamas AI ir žmogaus rašymas.
Juos lengva apgauti atliekant paprastus pakeitimus, pvz., perfrazuojant ar įvedant tyčinius variantus.
Tobulėjant AI modeliams, skirtumas tarp žmogaus ir AI rašymo tampa vis neryškesnis.
„Google“ darbuotojas Johnas Muelleris pripažino šią techninę realybę 2023 m. interviu: „Manau, kad tai bus šiek tiek katės ir pelės žaidimas... kai kartais žmonės galės aptikti AI turinį, o kartais – ne“. Tai rodo, kad net „Google“ pripažįsta patikimo AI turinio aptikimo apribojimus.
Realaus pasaulio įrodymai: kaip iš tikrųjų veikia AI turinys
Nepaisant teorinių rūpesčių, ką realūs įrodymai mums sako apie AI turinio našumą paieškoje? Rezultatai yra įvairūs ir priklauso nuo konteksto:
Kai kurios svetainės, kuriose naudojama AI pagalba, nepraneša apie reikšmingų reitingavimo pokyčių, o kitose pastebėta patobulinimų, kai AI įrankiai padėjo sukurti išsamesnį turinį.
Svetainės, kurios, atrodo, buvo paveiktos neigiamo poveikio, dažnai turi bendrų bruožų: jose skelbiama daug plono turinio, minimaliai prižiūrint ar redaguojant.
Gerai suredaguotas dirbtinio intelekto turinys, kurį žmogus labai patobulina, tikrina faktus ir prideda originalių įžvalgų ar patirties, paprastai veikia taip pat, kaip ir visiškai žmogaus parašytas turinys.
Keletas tyrimų, kuriuose lyginamas dirbtinio intelekto ir žmogaus turinio reitingavimas, rodo, kad lemiamas veiksnys yra ne kas (ar kas) parašė pirmąjį juodraštį, o galutinės paskelbtos versijos kokybė, tikslumas ir vertė.
Kai kurios svetainės, kuriose naudojama AI pagalba, nepraneša apie reikšmingų reitingavimo pokyčių, o kitose pastebėta patobulinimų, kai AI įrankiai padėjo sukurti išsamesnį turinį.
Svetainės, kurios, atrodo, buvo paveiktos neigiamo poveikio, dažnai turi bendrų bruožų: jose skelbiama daug plono turinio, minimaliai prižiūrint ar redaguojant.
Gerai suredaguotas dirbtinio intelekto turinys, kurį žmogus labai patobulina, tikrina faktus ir prideda originalių įžvalgų ar patirties, paprastai veikia taip pat, kaip ir visiškai žmogaus parašytas turinys.
Keletas tyrimų, kuriuose lyginamas dirbtinio intelekto ir žmogaus turinio reitingavimas, rodo, kad lemiamas veiksnys yra ne kas (ar kas) parašė pirmąjį juodraštį, o galutinės paskelbtos versijos kokybė, tikslumas ir vertė.
Tikrieji AI turinio rizikos veiksniai
Remiantis „Google“ pareiškimais ir pastebėtais reitingavimo modeliais, tam tikra praktika padidina riziką naudojant AI rašymo įrankius:
Masinės gamybos turinys be tinkamos priežiūros ar redagavimo gali sukurti šablonus, kuriuos kokybės algoritmai gali nustatyti kaip menkaverčius.
Tiesioginis paskelbimas be žmogaus peržiūros padidina faktinių klaidų, pasenusios informacijos ar bendro turinio, kuriam trūksta tikros kompetencijos, tikimybę.
Sutelkiant dėmesį į raktinių žodžių optimizavimą, o ne atsakant į vartotojų klausimus, dažnai gaunamas dirbtinis turinys.
Kuriant turinį domenuose, kuriems reikalingos specialios žinios be tinkamo patvirtinimo, gali kilti tikslumo problemų, kurias pastebės sudėtingi vartotojai (ir galiausiai algoritmai).
Bendra tema yra ne pats AI naudojimas, o tai, kaip tas AI naudojamas – neapgalvotai ar apgalvotai.
Masinės gamybos turinys be tinkamos priežiūros ar redagavimo gali sukurti šablonus, kuriuos kokybės algoritmai gali nustatyti kaip menkaverčius.
Tiesioginis paskelbimas be žmogaus peržiūros padidina faktinių klaidų, pasenusios informacijos ar bendro turinio, kuriam trūksta tikros kompetencijos, tikimybę.
Sutelkiant dėmesį į raktinių žodžių optimizavimą, o ne atsakant į vartotojų klausimus, dažnai gaunamas dirbtinis turinys.
Kuriant turinį domenuose, kuriems reikalingos specialios žinios be tinkamo patvirtinimo, gali kilti tikslumo problemų, kurias pastebės sudėtingi vartotojai (ir galiausiai algoritmai).
Bendra tema yra ne pats AI naudojimas, o tai, kaip tas AI naudojamas – neapgalvotai ar apgalvotai.
Geriausia dirbtinio intelekto rašymo įrankių naudojimo praktika
Norėdami efektyviai naudoti AI rašymo įrankius ir išlaikyti paieškos matomumą, apsvarstykite šiuos veiksmus:
Pridėkite tikrą patirtį ir patirtį, kurią galite suteikti tik jūs. Pasidalykite originaliais atvejų tyrimais, asmeniniais pastebėjimais ar pramonės įžvalgomis, kurių AI negalėjo žinoti.
Kruopščiai patikrinkite faktus, ypač dėl techninio turinio, statistikos ar greitai besikeičiančių temų. AI įrankiai gali haliucinuoti įtikinamą, bet klaidingą informaciją.
Redaguokite balsą ir stilių, kad įsitikintumėte, jog turinys atitinka jūsų prekės ženklą ir neskamba bendrai. Pristatykite asmeninius anekdotus ir unikalias perspektyvas.
Sutelkite dėmesį į išsamius atsakymus į vartotojų klausimus, o ne į raktinius žodžius. Kurkite tikrai naudingus išteklius, atitinkančius konkrečius poreikius.
Naudokite dirbtinį intelektą kaip bendradarbiavimo įrankį, o ne kaip pakaitalą – kaip redaktorių, idėjų generatorių ar pirmojo projekto padėjėją, o ne kaip vienintelį kūrėją.
Ši praktika padeda užtikrinti, kad net ir AI padedamas turinys teiktų unikalią vertę, atitinkančią „Google“ kokybės standartus.
Pridėkite tikrą patirtį ir patirtį, kurią galite suteikti tik jūs. Pasidalykite originaliais atvejų tyrimais, asmeniniais pastebėjimais ar pramonės įžvalgomis, kurių AI negalėjo žinoti.
Kruopščiai patikrinkite faktus, ypač dėl techninio turinio, statistikos ar greitai besikeičiančių temų. AI įrankiai gali haliucinuoti įtikinamą, bet klaidingą informaciją.
Redaguokite balsą ir stilių, kad įsitikintumėte, jog turinys atitinka jūsų prekės ženklą ir neskamba bendrai. Pristatykite asmeninius anekdotus ir unikalias perspektyvas.
Sutelkite dėmesį į išsamius atsakymus į vartotojų klausimus, o ne į raktinius žodžius. Kurkite tikrai naudingus išteklius, atitinkančius konkrečius poreikius.
Naudokite dirbtinį intelektą kaip bendradarbiavimo įrankį, o ne kaip pakaitalą – kaip redaktorių, idėjų generatorių ar pirmojo projekto padėjėją, o ne kaip vienintelį kūrėją.
Ši praktika padeda užtikrinti, kad net ir AI padedamas turinys teiktų unikalią vertę, atitinkančią „Google“ kokybės standartus.
AI turinio ir paieškos ateitis
Žvelgiant į ateitį, galimos kelios tendencijos:
Dirbtinio intelekto aptikimo technologija ir toliau tobulės, bet taip pat ir dirbtinio intelekto rašymo galimybės, išlaikydamos Johno Muellerio aprašytą „katės ir pelės“ dinamiškumą.
Tikėtina, kad „Google“ patobulins savo požiūrį vertindama turinį pagal faktinę vartotojo vertę, o ne gamybos metodą, galbūt naudodama įtraukimo metriką ir naudotojų atsiliepimus.
Skirtumas tarp „AI turinio“ ir „žmogaus turinio“ taps vis labiau beprasmis, nes dauguma profesionalaus turinio apima tam tikrą AI pagalbą.
Turinio kūrėjai, apgalvotai derinantys dirbtinio intelekto efektyvumą su žmogaus kompetencija, patirtimi ir priežiūra, greičiausiai įgis konkurencinių pranašumų tiek gamybos pajėgumų, tiek kokybės srityse.
Sėkmingiausias būdas bus AI vertinimas kaip žmogaus kūrybiškumo ir patirties stiprintuvas, o ne kaip jo pakaitalas.
Dirbtinio intelekto aptikimo technologija ir toliau tobulės, bet taip pat ir dirbtinio intelekto rašymo galimybės, išlaikydamos Johno Muellerio aprašytą „katės ir pelės“ dinamiškumą.
Tikėtina, kad „Google“ patobulins savo požiūrį vertindama turinį pagal faktinę vartotojo vertę, o ne gamybos metodą, galbūt naudodama įtraukimo metriką ir naudotojų atsiliepimus.
Skirtumas tarp „AI turinio“ ir „žmogaus turinio“ taps vis labiau beprasmis, nes dauguma profesionalaus turinio apima tam tikrą AI pagalbą.
Turinio kūrėjai, apgalvotai derinantys dirbtinio intelekto efektyvumą su žmogaus kompetencija, patirtimi ir priežiūra, greičiausiai įgis konkurencinių pranašumų tiek gamybos pajėgumų, tiek kokybės srityse.
Sėkmingiausias būdas bus AI vertinimas kaip žmogaus kūrybiškumo ir patirties stiprintuvas, o ne kaip jo pakaitalas.
Išvada: kalbama apie kokybę, o ne apie technologijas
Įrodymai rodo, kad „Google“ konkrečiai nesitaiko į AI turinį – jie taikosi į žemos kokybės, nenaudingą turinį, nepaisant to, kaip jis sukurtas. Pagrindinis klausimas nėra „Ar „Google“ gali aptikti AI turinį? o „Ar mano turinys, kad ir koks jis būtų, yra tikrai vertingas skaitytojams?
Rašytojai ir rinkodaros specialistai, kurie apgalvotai naudoja AI įrankius kaip į kokybę orientuotos turinio strategijos dalį, neturi ko bijoti. Tie, kurie naudoja dirbtinį intelektą, kad masiškai gamintų ploną išvestinį turinį, nesuteikdami pridėtinės vertės, susiduria su vis didesniais iššūkiais, nes paieškos sistemoms vis geriau atpažįstama tikrai naudinga medžiaga.
Ateitis priklauso ne tiems, kurie vengia dirbtinio intelekto įrankių iš baimės, nei tiems, kurie jais visiškai pasikliauja, bet tiems, kurie sumaniai derina technologijų efektyvumą su nepakeičiamais žmogiškaisiais patirties, kompetencijos ir kūrybiškumo elementais. Galų gale, būtent tai „Google“ visada norėjo apdovanoti – turiniu, kuris tikrai padeda žmonėms, nesvarbu, koks jis būtų.
Kokia jūsų patirtis naudojant AI turinio įrankius? Ar radote veiksmingų būdų, kaip subalansuoti AI pagalbą ir išlaikyti savo unikalų balsą ir žinias? Pasidalykite savo mintimis toliau pateiktuose komentaruose!
Rašytojai ir rinkodaros specialistai, kurie apgalvotai naudoja AI įrankius kaip į kokybę orientuotos turinio strategijos dalį, neturi ko bijoti. Tie, kurie naudoja dirbtinį intelektą, kad masiškai gamintų ploną išvestinį turinį, nesuteikdami pridėtinės vertės, susiduria su vis didesniais iššūkiais, nes paieškos sistemoms vis geriau atpažįstama tikrai naudinga medžiaga.
Ateitis priklauso ne tiems, kurie vengia dirbtinio intelekto įrankių iš baimės, nei tiems, kurie jais visiškai pasikliauja, bet tiems, kurie sumaniai derina technologijų efektyvumą su nepakeičiamais žmogiškaisiais patirties, kompetencijos ir kūrybiškumo elementais. Galų gale, būtent tai „Google“ visada norėjo apdovanoti – turiniu, kuris tikrai padeda žmonėms, nesvarbu, koks jis būtų.
Kokia jūsų patirtis naudojant AI turinio įrankius? Ar radote veiksmingų būdų, kaip subalansuoti AI pagalbą ir išlaikyti savo unikalų balsą ir žinias? Pasidalykite savo mintimis toliau pateiktuose komentaruose!
